機器學習平衡正負樣本方法

https://www.zhihu.com/question/56662976 按照周志華老師《機器學習》中所說，假如反例998個，正例2個，那麼只要學習方法學習一個永遠將樣本預測爲反例的學習器，那麼精度就能達到99.8%，這樣的學習器是沒有價值的。 關於正負樣本不均衡的問題，最常見的方法就是過採樣（如SMOTE）、欠採樣（如EasyEnsemble）了，而像lr這樣直接用概率做分類的，本來分類閾

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