深度神經網絡模型（DNN）與前向傳播算法

原文見：深度神經網絡模型（DNN）與前向傳播算法 這裏具體寫一下摘要及感想 1、DNN（深度神經網絡）簡介： 從DNN按不同層的位置劃分，DNN內部的神經網絡層可以分爲三類，輸入層，隱藏層和輸出層,如下圖示例，一般來說第一層是輸入層，最後一層是輸出層，而中間的層數都是隱藏層。 輸入層的每個神經元輸入樣本數據x的一維 層與層之間是全連接的，也就是說，第 i i i層的任意一個神經元一定與第 i +

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