如何捅破python編程的那層紙之三

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如何捅破python編程的那層紙之三

貼吧上有人問

定義一個函數，名字爲sameSums(aList)，alist是一個整形list，函數做用是判斷能分紅兩組，使得兩組數字的和相等。若能夠擇返回值是true，若不能夠返回值是false。以下例：

sameSums([4, 7, 6, 3]) --> True //4+6 = 10 and 7 + 3 = 10

sameSums([3, 3]) --> True

sameSums([4, 12, 16]) --> True //4+12= 16 and 16

sameSums([5, 1]) --> False

這個題目，對初學者來講，有點難度，但稍微有點算法基礎，編程思路，就不難。

前面用貪心算法，只能知足上面4個測試用例的正確解決。

如何捅破python編程的那層紙之二

https://github.com/pythonpeixun/article/blob/master/pythonstudy2.md

可是對[4, 5, 6, 7, 8]，[2, 2, 2, 3, 3]這樣的list，不能解答出正確的答案。

這個問題：能夠用遞歸解題，也能夠用動態規劃解題，黃哥用這樣的思路解一下，供初學者參考！

解題思路：

      一、若是sum(list) 是奇數，就不能將list拆分爲2個和相等的list

      二、若是sum(list)之和爲偶數，就 sub_sum = sum(list)/2

      二、列出全部可能的子集（子list）

      三、判斷子集是否是和 sub_sum相等，若是相等則能夠拆分爲2個和相等的list，

         不然不能夠

本文由黃哥python培訓，黃哥所寫

黃哥python培訓試看視頻播放地址

https://github.com/pythonpeixun/article/blob/master/python_shiping.md

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import itertools

def get_all_subset(lst):

    """求list 全部子集合"""

    tmp_lst = []

    length = len(lst)

    for i in xrange(1, length):

        tmp_lst += (set(itertools.combinations(lst, i)))

    return tmp_lst

def sameSums(int_list):

    """黃哥python培訓 黃哥所寫 qq:1465376564

    >>> sameSums([4, 7, 6, 3])

    True

    >>> sameSums([3, 3])

    True

    >>> sameSums([4, 12, 16])

    True

    >>> sameSums([5, 1])

    False

    """

    sum_of_lsit = sum(int_list)

    sub_sum = sum_of_lsit / 2

    if sum_of_lsit % 2:

        return False

    all_subset = get_all_subset(int_list)

    for item in all_subset:

        if sum(item) == sub_sum:

            return True

    return False

if __name__ == "__main__":

    import doctest

    doctest.testmod()

    lst1 = [3, 9, 10, 30, 8]

    lst2 = [4, 5, 6, 7, 8]

    lst3 = [2, 2, 2, 3, 3]

    print sameSums(lst1)

    print sameSums(lst2)

    print sameSums(lst3)