如何捅破python編程的那層紙之二

如何捅破python編程的那層紙之二

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如何捅破python編程的那層紙之二

貼吧上有人問

定義一個函數，名字爲sameSums(aList)，alist是一個整形list(限定重複元素不超過2個，排除這樣的list，元素先後差爲1，[4,5,6,7,8]))，函數做用是判斷能分紅兩組，使得兩組數字的和相等。若能夠擇返回值是true，若不能夠返回值是false。以下例：

sameSums([4, 7, 6, 3]) --> True //4+6 = 10 and 7 + 3 = 10

sameSums([3, 3]) --> True

sameSums([4, 12, 16]) --> True //4+12= 16 and 16

sameSums([5, 1]) --> False

特別提示：這個題目，貪心算法只能計算上面這樣的狀況。

這個題目，對初學者來講，有點難度，但稍微有點算法基礎，編程思路，就不難。

先講一個故事：二個小孩兒時從樹上採板栗，最後合併一堆，分板栗，採集一人選一個的分。

假定人性是貪婪的，第一個先選的人，選最大的，第二個選的人，選次大的，一直循環下去。

貪心算法（又稱貪婪算法）是指，在對問題求解時，老是作出在當前看來是最好的選擇。

也就是說，不從總體最優上加以考慮，他所作出的是在某種意義上的局部最優解。

這個題目：先將list從大到小排序，中間設置2個空的list，從大的開始選，下一次選的時候，須要

比較一下和，若是誰的和小，再添加一個，直到最後一個元素。

本文由黃哥python培訓，黃哥所寫

黃哥python培訓試看視頻播放地址

https://github.com/pythonpeixun/article/blob/master/python_shiping.md

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def sameSums(int_list):

    """黃哥python培訓 黃哥所寫 qq:1465376564

    >>> sameSums([4, 7, 6, 3])

    True

    >>> sameSums([3, 3])

    True

    >>> sameSums([4, 12, 16])

    True

    >>> sameSums([5, 1])

    False

    """

    new_lst = sorted(int_list, reverse=True)

    list1 = list()

    list2 = list()

    for n in new_lst:

        if sum(list1) < sum(list2):

            list1.append(n)

        else:

            list2.append(n)

    return sum(list1) == sum(list2)

if __name__ == "__main__":

    import doctest

    doctest.testmod()

    lst = [3, 9, 10, 30, 8]

    print sameSums(lst)