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迴歸、分類問題中激活函數、誤差函數選擇解釋
時間 2021-01-02
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迴歸、分類問題中激活函數、誤差函數選擇解釋 對於迴歸問題,我們一般假設t服從高斯分佈,均值與x有關,即 對於以上條件,我們選擇的激活函數是恆等函數即可,因爲這樣就可以近似任何從X到Y的連續函數。在優化時,對於給定的獨立同分布的觀測數據,其似然函數爲: 最大化似然函數,等價於最小化負的對數似然即: 這也就說明了在假設條件分佈式高斯分佈的前提下,最大化似然與最小化平方和誤差是相等的。 通過求導令爲0,
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