EM期望最大化算法實現二項混合分佈與高斯混合分佈

EM(Expectation-maximization algorithm)翻譯爲期望最大化算法，是數據挖掘的十大算法之一，主要解決的是當含有隱含變量時，如何利用最大似然法求解未知參數。現實中會遇到多個數據混雜在一起，這個多個類別數據雖然是一個概率分佈，但數學期望或方差不同，每次取得一個數據時也不知道這個數據是哪個類別下，每個數據屬於哪個類別的信息是一個隱含變量，遇到這種情況時我們不能直接用最大似

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