Fi-GNN——通過GNN對特徵交互建模進行CTR預測

一. CTR（Click-through rate）簡介 CTR=實際點擊數/點擊率； CTR預測是一個分類問題 ，預測用戶是否點擊目標項目； 是一個重要任務在推薦系統和在線廣告平臺等。 二. Fi-GNN 已有模型的缺點 特徵之間的交互是靈活顯性的，而無結構的特徵組合無法很好地進行提取。 Fi-GNN的創新點 在圖結構上以更靈活和明確的方式對特徵之間的複雜交互進行建模。 圖(graph)中的每個

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