金融時序預測-task5,6 特徵工程，建模預測

特徵工程 特徵工程指的是把原始數據轉變爲模型的訓練數據的過程，它的目的就是獲取更好的訓練數據特徵，使得機器學習模型逼近這個上限。特徵工程能使得模型的性能得到提升，有時甚至在簡單的模型上也能取得不錯的效果。特徵工程在機器學習中佔有非常重要的作用，一般認爲括特徵構建、特徵提取、特徵選擇三個部分。特徵構建比較麻煩，需要一定的經驗。   其中，以標籤爲目標，根據標籤的不同屬性做特徵工程是特徵工程中重要的一

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