AutoInt：使用Multi-head Self-Attention進行自動特徵學習的CTR模型

本文首發於知乎專欄 https://zhuanlan.zhihu.com/p/53462648html 簡介 這篇論文提出使用multi-head self attention(相似Transformer裏的那個) 機制來進行自動特徵交叉學習以提高CTR預測任務的精度。 廢話很少說，先看下主要結構。典型的四段式深度學習CTR模型結構：輸入，嵌入，特徵提取，輸出。這裏咱們重點看下嵌入和特徵提取部分

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