PCA降維方法及在AT&T人臉數據集的應用實例

本篇博文對AT&T劍橋大學實驗室[1]的人臉數據集應用了主成分分析策略, 作了一些可視化處理.html 算法原理 假設在 Rn R n 空間中有 m m 個點, 咱們但願對這些點進行有損壓縮, 使數據的維度從 Rn R n 變爲 Rl R l , 其中嚴格的有 l<n l < n . 這時候主成分分析法(PCA)即可以實現咱們的要求. 對於每一個點 xi∈Rn x i ∈ R n , 使得其被投影

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