PCA降維及python實現

定義 PCA（principal Component Analysis），主成分分析法。顧名思義，就是提取出數據中主要的成分，是一種數據壓縮方法，經常使用於去除噪聲、數據預處理，也是機器學習中常見的降維方法。html 解釋 專業一點講，PCA就是用一個超平面（直線的高維推廣）對全部樣本進行恰當的表達。python 例如一個三維圖形（特徵數爲3），咱們想將它下降到二維（特徵數爲2），最容易想到的就是

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