【機器學習】深入理解偏差bias與誤差variance
偏差bias與誤差variance 有監督學習中，預測誤差的來源主要有兩部分，分別爲bias與variance，模型的性能取決於bias與variance的tradeoff，理解 bias與variance有助於我們診斷模型的錯誤，避免over-fitting或者under-fitting。 對測試樣本 x x x，令 y D y_D yD爲 x x x在數據集 D D D中的標記， y y y
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