[機器學習] 偏差與方差 (bias & variance)

Bias & variance   在機器學習中，我們所做的是從數據中學習它的模型，我們所希望的就是學習到一個能夠百分百刻畫出全體數據分佈的模型，這樣我們就可以用這個模型來做預測。然而實際情況是，我們幾乎不可能找到最完美的模型能夠刻畫全體數據，比如說房價預測，每年都有新的房子被建造出來，同一個房子的房價本身也會變化，即使我們有辦法拿到從古至今所有的房價樣本參數，但是我們還是沒有辦法拿到未來的房價參

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