機器學習中的偏差（Bias）與方差（Variance）
Error=Bias2+Variance+Noise E r r o r = B i a s 2 + V a r i a n c e + N o i s e Bias是 「用所有可能的訓練數據集訓練出的所有模型的輸出的平均值」 與 「真實模型」的輸出值之間的差異； Variance則是「不同的訓練數據集訓練出的模型」的輸出值之間的差異。 bias與variance 關於cross validati
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