【機器學習】CART分類樹、迴歸樹算法

1、定義 CART（Classification and Regression Tree）即分類迴歸樹算法。其決策樹的生成就是遞歸的構建二叉決策樹的過程。每次劃分都把當前樣本集劃分爲兩個子樣本集。對迴歸樹用平方偏差最小化準則，對分類樹用基尼指數最小化準則，進行特徵選擇，生成二叉樹。html 2、分裂次數 假設某屬性存在m個可取值，那麼該屬性做爲分支屬性時，生成兩個分支的分裂方法共有 2 m − 1

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