PRML（一）如何根據貝葉斯理論推導多項式曲線擬合問題的cost function
馬上要成爲一個ML/DL方向的工程師，PRML作爲經典教材，對於理解一些常用算法的intuition和motivation是非常有益的。雖然是2006年出版的一本書，但是有很多內容仍然值得學習和反思。加之本書有一些習題可以鞏固思考，今天開始踏入PRML的學習。 ① 理論基礎 如何根據貝葉斯理論推導多項式曲線擬合問題的損失函數，這個需要的基本概率論基礎如下 加法公式 p(X)=∑Yp(X,Y) p
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