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PRML之多項式曲線擬合
時間 2021-01-13
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給定⼀個訓練集。這個訓練集由x的N次觀測組成,寫作x≡ (x1,…,xN)T,伴隨這對應的t的觀測值,記作t≡ (t1,…,tN)T。圖1展⽰了由N = 10個數據點組成的圖像。圖中的輸⼊數據集合x通過選擇xn(n= 1,...,N)的值來⽣成。這些xn均勻分佈在區間[0,1],⽬標數據集t的獲得⽅式是:⾸先計算函數sin(2πx)的對應的值,然後給每個點增加⼀個⼩的符合⾼斯分佈的隨機噪聲,從⽽得
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