PRML之多項式曲線擬合

給定⼀個訓練集。這個訓練集由x的N次觀測組成，寫作x≡ (x1,…,xN)T，伴隨這對應的t的觀測值，記作t≡ (t1,…,tN)T。圖1展⽰了由N = 10個數據點組成的圖像。圖中的輸⼊數據集合x通過選擇xn(n= 1,...,N)的值來⽣成。這些xn均勻分佈在區間[0,1]，⽬標數據集t的獲得⽅式是：⾸先計算函數sin(2πx)的對應的值，然後給每個點增加⼀個⼩的符合⾼斯分佈的隨機噪聲，從⽽得

>>阅读原文<<