JavaShuo
欄目
標籤
無監督特徵學習——Unsupervised feature learning and deep learning
時間 2020-05-09
標籤
監督
特徵
學習
unsupervised
feature
learning
deep
简体版
原文
原文鏈接
無監督學習近年來很熱,前後應用於computer vision, audio classification和 NLP等問題,經過機器進行無監督學習feature獲得的結果,其accuracy大多明顯優於其餘方法進行training。本文將主要針對Andrew的unsupervised learning,結合他的視頻:unsupervised feature learning by Andrew N
>>阅读原文<<
相關文章
1.
無監督特徵學習——Unsupervised feature learning and deep learning
2.
無監督特徵學習 Unsupervised feature learning and deep learning
3.
[轉] 無監督特徵學習——Unsupervised feature learning and deep learning
4.
Unsupervised learning無監督學習
5.
131.007 Unsupervised Learning - Feature Selection | 非監督學習 - 特徵選擇
6.
1.ML-監督學習(supervised learning)與無監督學習(unsupervised learning)
7.
Supervised Learning (監督學習)與 Unsupervised Learning (非監督學習)
8.
監督學習(supervised learning)與非監督學習(unsupervised learning)
9.
自監督學習(四)Joint Unsupervised Learning of Deep Representations and Image Clusters
10.
《A Review of Unsupervised Feature Learning and Deep Learning for Time-Series Modeling》筆記
更多相關文章...
•
Scala Trait(特徵)
-
Scala教程
•
您已經學習了 XML Schema,下一步學習什麼呢?
-
XML Schema 教程
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
•
Kotlin學習(二)基本類型
相關標籤/搜索
Deep Learning
learning
監督學習
Meta-learning
Learning Perl
有監督學習
監督
unsupervised
無特徵
feature
PHP 7 新特性
PHP教程
Thymeleaf 教程
學習路線
初學者
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
正確理解商業智能 BI 的價值所在
2.
解決梯度消失梯度爆炸強力推薦的一個算法-----LSTM(長短時記憶神經網絡)
3.
解決梯度消失梯度爆炸強力推薦的一個算法-----GRU(門控循環神經⽹絡)
4.
HDU4565
5.
算概率投硬幣
6.
密碼算法特性
7.
DICOMRT-DiTools:clouddicom源碼解析(1)
8.
HDU-6128
9.
計算機網絡知識點詳解(持續更新...)
10.
hods2896(AC自動機)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
無監督特徵學習——Unsupervised feature learning and deep learning
2.
無監督特徵學習 Unsupervised feature learning and deep learning
3.
[轉] 無監督特徵學習——Unsupervised feature learning and deep learning
4.
Unsupervised learning無監督學習
5.
131.007 Unsupervised Learning - Feature Selection | 非監督學習 - 特徵選擇
6.
1.ML-監督學習(supervised learning)與無監督學習(unsupervised learning)
7.
Supervised Learning (監督學習)與 Unsupervised Learning (非監督學習)
8.
監督學習(supervised learning)與非監督學習(unsupervised learning)
9.
自監督學習(四)Joint Unsupervised Learning of Deep Representations and Image Clusters
10.
《A Review of Unsupervised Feature Learning and Deep Learning for Time-Series Modeling》筆記
>>更多相關文章<<