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1. 決策樹與CART
時間 2020-12-30
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分類決策樹模型是一種描述對實例進行分類的樹型結構。 算法流程:遞歸的選取一個最優特徵,根據該特徵 對訓練數據進行分割,使得各個子數據集有一個最好的分類過程。如果這些子集已經能夠正確被分類了(就是說所有數據的類別都是一個), 就可以構建葉子節點,把 這些子集對應到葉子節點中去。不然,任然要選取新的最優特徵,繼續進行分割,直到所有的訓練子集全都被正確分類,每個子集都被分配到了葉子節
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