決策樹-CART（下）

承接上文 模型選擇-CART（上），咱們繼續來說 CART 算法的剪枝操做。html 樹剪枝 一棵樹若是節點過多，則代表該模型可能對數據進行了「過擬合」。咱們可經過下降決策樹的複雜度來避免過擬合，最有效的手段是進行剪枝處理（pruning）。python 先前在函數 choose_best_split() 中的提早終止條件，實際上在進行一種所謂的預剪枝（prepruning）操做。另外一種形式的剪

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