合理使用線程池能帶來以下幾點好處:java
1、下降資源的消耗sql
經過重複利用已經建立的線程下降線程建立和銷燬形成的消耗數據庫
2、提升響應速度ide
當任務到達時,任務能夠不須要等到線程建立就能當即執行spa
3、提升線程的可管理性線程
線程是稀缺資源,若是無限制的建立,不只會消耗系統資源,還會下降系統穩定性,使用線程池能夠進行 統一分配,調優和監控code
線程池將自動調整池的大小根據corePoolSize和maximumPoolSize;當一個新任務被提交執行後,orm
若線程池中工做線程數小於corePoolSize時,一個新的線程將會建立並處理當前的請求,即便有其餘空閒的線程;若工做線程數多於corePoolSize,可是少於maximumPoolSize時,只有當隊列滿時新的線程纔會建立,經過設置corePoolSize和maximumPoolSize相等便可建立一個固定大小的線程池隊列
若是當前線程池中有多於corePoolSize的工做線程,若超出線程一直閒置超過keepAliveTime時間時,那麼它們就將被終止,故當線程池中的工做線程沒有積極使用時,減小資源消耗;若是線程池更加活躍時,新的工做線程將會被建立資源
任何BlockingQueue可能用來傳遞和保持提交的任務,該隊列使用線程池大小相互影響,若線程池中工做線程數小於corePoolSize時,線程池老是先建立一個新的工做線程,而不是排列,目前提供3種queue策略:SynchronousQueue、LinkedBlockingQueue、ArrayBlockingQueue
當線程池已經關閉(採用有限範圍的最大線程和工做隊列容量並飽和),一個新的任務被提交執行時,那麼該任務將被Rejected,在這狀況下,線程池將調用飽和處理,提供飽和處理策略:AbortPolicy、CallerRunsPolicy、DiscardPolicy、DiscardOldestPolicy
線程池合理配置
根據任務特性分析以下:
1、任務性質:CPU密集型,IO密集型和混合型
2、任務優先級:高和低
3、任務執行時間:長和短
4、任務依賴性:是否依賴其餘資源,如數據庫鏈接
CPU密集型的任務儘量小的線程,如N+1個線程(N爲CPU的個數);IO密集型因爲線程並非一直在執行任務,則儘量多的配置線程,如2×N;混合型任務,若是能夠拆分,則將其拆分紅一個CPU密集型任務和一個IO密集型任務,只要時間相差不大;優先級不一樣的任務可使用優先級隊列PriorityBlockingQueue來處理;依賴數據庫鏈接池的任務,由於線程提交sql後須要等待數據庫返回結果,若是等待時間越長,CPU空閒時間就越長,那麼線程數就應該設置越大,才能更好利用CPU
public class PausableThreadPoolExecutor extends ThreadPoolExecutor { private boolean isPaused; private ReentrantLock pausedLock = new ReentrantLock(); private Condition unpaused = pausedLock.newCondition(); public PausableThreadPoolExecutor() { super(2, 4, 500, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>(1)); } @Override protected void beforeExecute(Thread t, Runnable r) { super.beforeExecute(t, r); pausedLock.lock(); try { while (isPaused) unpaused.await(); } catch (InterruptedException e) { t.interrupt(); } finally { pausedLock.unlock(); } } public void pause() { pausedLock.lock(); try { isPaused = true; } finally { pausedLock.unlock(); } } public void resume() { pausedLock.lock(); try { isPaused = false; unpaused.signalAll(); } finally { pausedLock.unlock(); } } }