阿里雲RPA（機器人流程自動化）乾貨系列之二：認識RPA（下）

導讀：本文是阿里雲RPA（機器人流程自動化）乾貨系列之二，主要介紹了RPA的發展齊納經和主要使用場景有哪些，目前國內外主流的RPA廠商以及RPA的將來在哪。

1、RPA的發展前景

根據Gartner的最新研究，2018年全球機器人流程自動化（RPA）軟件的開支預計將達到6.8億美圓，同比增加57％，到2022年支出達到24億美圓。

Gartner副總裁CathyTornbohm表示：「最終用戶組織把RPA技術做爲手動任務自動化的一種快速簡便的方法。一些員工將繼續執行那些要求他們手動剪切、粘貼和更改數據的平常任務。可是當RPA工具執行這些操做時，偏差率會下降，數據質量會提升。」

現在，RPA最主要的應用領域包括電商、財務/稅務、銀行、製造業、新零售、保險、物流、政府、公安等各行各業。Tornbohm表示：「一般，這些組織很難將財務和HR系統等不一樣元素結合在一塊兒，他們正在轉向採用RPA解決方案，實現現有的手動任務或流程的自動化，或者傳統系統功能的自動化。」

RPA工具結合使用多種用戶界面交互描述技術，模仿人類工做者完成任務所去採起的「手動」路徑。目前試產各類有普遍的解決方案，有不少工具能夠在單個臺式機或企業服務器上運行。

Gartner估計，到2018年年末60％收入超過10億美圓的企業組織將部署RPA工具。到2022年末，85％的大型和超大型組織將部署某種形式的RPA。Tornbohm表示：「到2019年，隨着採用率的提升，以及企業組織系統經過該技術實現更好的業務成果，例如下降成本、提升準確性、提升合規性，RPA的平均價格會降低10％至15％。」

2、RPA的應用領域有哪些？

目前的國內外RPA技術的應用已經日趨成熟，該技術的應用可以讓企業員工經過開發RPA機器人應用來捕獲現有應用程序處理交易，操縱數據，與其餘信息系統進行通訊等，任何採用大規模人力執行的大量重複性工做，如今均可以由RPA機器人代勞，節省人力、金錢和時間。正如工業機器人是由創造更高的生產率和質量來提升和改造製造業，RPA機器人正在完全改變咱們對管理業務流程的認知，包括業務流程、工做流程、遠程基礎架構和後臺的工做方式，顯著改善工做的精確度和週期時間，並提升在企業事務處理上的生產效率。

RPA的應用場景須要符合兩大要點：大量重複（讓RPA有必要）、規則明確（讓RPA有可能）。在此基礎上，RPA軟件機器人能夠應用於任何行業和業務場景，例如：

• 應用於財務領域，RPA=財務機器人，用來實現財務處理自動化；
• 應用於稅務領域，RPA=稅務機器人，用來實現稅務處理自動化；
• 應用於政府部門，RPA=政務機器人，用來實現政務處理自動化；
• 應用於保險領域，RPA=保險機器人，用來實現保險業務自動化；
• 應用於醫療領域，RPA=醫療機器人，用來實現醫院業務自動化；
• 應用於銀行領域，RPA=銀行機器人，用來實現銀行業務自動化；
• 應用於物流領域，RPA=物流機器人，用來實現物流業務自動化；
• 應用於供應鏈，RPA=供應鏈機器人，用來實現供應鏈管理自動化；
• 應用於銷售鏈，RPA=銷售鏈機器人，用來實現銷售鏈管理自動化；
• 應用於HR，RPA=HR機器人，用來實現企業人力資源管理自動化；
• 應用於IT，RPA=IT機器人，用來實現企業IT工做自動化；
• 等等

3、國內外主流RPA廠商

1）Blue prism

Blue Prism（簡稱BP）是RPA領域的先行者，機器人流程自動化（RPA）這個術語就是由Blue Prism率先提出的。公司成立於2001年，是一家英國跨國軟件公司，Blue Prism已經獲得美國IT研究和諮詢公司Gartner的承認，他們已經在全球擁有超過200個客戶，並與NHS、埃森哲、Hexaware、Hewlett Packard Enterprise、Capgemini、IBM等大型巨頭合做。目前Blue Prism產品已經更新到V6版本，正在和最新的人工智能產品進行不斷整合和吸取。

2）Uipath

UiPath是一家成立於2005年的全球軟件公司，致力於開發機器人流程自動化（RPA）平臺，是RPA領域的獨角獸，他們與SAP、安永（EY）、J.P.Morgan、德勤（Deloitte）、埃森哲（Accenture）、凱捷（Capgemini）、BBC等公司已有合做關係。如下是UiPath提供的3個機器人過程自動化產品:

• UiPath Studio
• UiPath Robots
• UiPath Orchestrator

3）Automation Anywhere

Automation Anywhere（簡稱AA）是目前很強大、用戶範圍最大的RPA供應商，提供強大的、用戶友好的RPA工具去處理複雜的任務。他們與EMC二、畢馬威（KPMG）,德勤（Deloitte）、埃森哲（Accenture）、 簡柏特（Genpact）、印孚瑟斯（Infosys） 等公司合做。2017年7月IBM和Automation Anywhere宣佈合做，助力企業簡化運營，將交付IBM RPA和BPM。

4）NICE

NICE是RPA業內領先的解決方案提供商，也有一些成功的案例。在NICE的官網上，有不少的白皮書及高質量的與RPA相關的博客，能夠經過這些電子資料，瞭解更多幹預機器人流程自動化相關的業務和案例。

5）WorkFusion

WorkFusion是一家致力於開發人工智能軟件產品來改造工做的軟件公司。公司總部位於紐約華爾街，在印度、美國和歐洲設有分支機構。主要的業務就是機器人流程自動化、人工智能和認知自動化。

6）藝賽旗

成立於2011年，總部位於上海，是一家作機器人流程自動化iS-RPA( i-Search Robotic Process Automation)產品、UEBA（User and Entity Behavior Analytics）和雙錄系統解決方案（CSM：Counter Service Monitor）的軟件廠商，爲客戶提供企業內部數據跨平臺整合、雲安全管理、大數據安全分析、用戶行爲收集分析、應用操做錄屏審計、客服行爲可視化質檢、銀行櫃面交易監控及分析。

7）阿里雲RPA

2011年誕生於阿里巴巴集團淘寶平臺，廣泛賦能集團內部，如天貓、淘寶、飛豬、集團財務、菜鳥、螞蟻金服等，曾經得到淘寶年度創新獎和集團特殊貢獻獎。2016年正式上線後，已爲電商、金融、製造、政務等多個領域輸出行業解決方案，平均提升效能500%。目前阿里雲RPA發佈了3.0版本，採用python開發引擎，擁有強大的控件錄製功能、豐富的SDK能力以及更私密的數據安全措施，而且在與Office相關的控件上有本身獨特的優點。

4、RPA的將來

都說「將來已來」，RPA做爲一種軟件機器人，既然是「人」，那麼就應該有眼睛、耳朵、嘴巴、有手，有腦殼，利用人工智能領域目前相對成熟的技術，RPA機器人就具備了相似於人的這些功能：

• 眼睛，利用OCR、圖像識別、語義識別等技術，RPA機器人能夠「閱讀」打印和手寫的文字，實現例如發票識別，身份證識別，銀行卡識別等功能，在過去兩年個人團隊已經開發了利用Google OCR和微軟認知服務實現圖像識別和文字識別功能。
• 耳朵，利用語音識別技術，RPA機器人能夠「聽懂」人類對話，結合語義識別技術就能夠實現例如會議記錄（文字），實時翻譯等功能，目前個人團隊已經開發了利用微軟認知服務實現語音識別和實時翻譯的功能。
• 嘴巴，利用語音合成技術，RPA機器人能夠「說話」，結合語音識別和語義識別技術就能夠實現例如職能導遊，智能導購，智能Help Desk服務等功能；在2017年個人團隊開發了一款Office機器人，具備聲音提醒功能；
• 手腳，利用機器手臂、自動駕駛等技術，RPA機器人能夠「行動」，結合機器學習等技術就能夠實現例如無人駕駛，無人物流，無人工廠等；同上，在2017年個人團隊開發了一款Office機器人，具備在桌面上移動、轉動頭部和手臂的功能；
• 腦殼，利用統計分析、機器學習等人工智能技術，RPA機器人就真正具備了智能能夠像人同樣「思考、學習和決策」。

目前這些單項的技術已經相對成熟了，RPA能夠將這些散落的珍珠串成美麗的項鍊，以客戶能夠承受的價格戴在企業的脖子上，使其以更加優雅的姿態參與到日益嚴酷的市場競爭中去，佔據先機，成就將來。

在Gartner公佈的2018年人工智能技術成熟度曲線中，RPA工具目前位於膨脹指望的峯值，企業組織尋求利用RPA削減成本、鏈接傳統應用、以及實現高投資回報率。可是，實現強大投資回報率的潛力徹底取決於RPA是否符合個別組織的需求。「在短時間內，咱們預計會有愈來愈多的RPA廠商以及軟件廠商愈來愈感興趣，其中包括但願從這些功能中得到收益的軟件測試廠商和業務流程管理廠商。」

此外，另外一個市場趨勢正在出現：將人工智能功能集成到產品套件中，這是由於RPA提供商添加或集成了機器學習和AI技術，以提供更多類型的自動化。

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本文做者：琰珉

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