ELMo算法

要講清楚這個算法我們要從 Word Embedding開始 引出問題： Word Embedding是任何NLP模型不可或缺的一部分，因爲它們賦予詞以含義，這一切都始於Word2Vec，它點燃了NLP世界的火花，其次是GloVe。（Word2vec，GloVe在另外的文章單獨介紹） Word2Vec表明，我們可以使用向量（數字列表）正確表示某個單詞， 方式是通過捕獲語義或含義之間相關的關係。 我們

>>阅读原文<<