elmo算法解析
2018年3月份提出ELMo（Embedding from Language models），模型通過對不同句子創建不同的詞向量，進行動態調整，解決了之前工作2013年的word2vec及2014年的GloVe的多義詞問題，可以稱之爲靜態詞向量。模型經過大量語料庫預訓練好之後 （context—before預測當前字，context—after預測當前字，而且不是同時的），使用預訓練時，將任務實際
每日一句
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每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。