貝葉斯估計詳解

貝葉斯估計函數         貝葉斯估計：從參數的先驗知識和樣本出發。spa         不一樣於ML估計，再也不把參數θ當作一個未知的肯定變量，而是當作未知的隨機變量，經過對第i類樣本Di的觀察，使機率密度分佈P(Di|θ)轉化爲後驗機率P(θ|Di)，再求貝葉斯估計。3d         假設：將待估計的參數看做符合某種先驗機率分佈的隨機變量。blog         基本原理：變量  

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