貝葉斯估計詳解

貝葉斯估計         貝葉斯估計：從參數的先驗知識和樣本出發。         不同於ML估計，不再把參數θ看成一個未知的確定變量，而是看成未知的隨機變量，通過對第i類樣本Di的觀察，使概率密度分佈P(Di|θ)轉化爲後驗概率P(θ|Di)，再求貝葉斯估計。         假設：將待估計的參數看作符合某種先驗概率分佈的隨機變量。         基本原理：         我們期望在真實的

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