FINN（五）實驗評估

5. 實驗評估 5.1 實驗配置 爲了評估FINN，咱們建立了一個原型，加速BNN推理MNIST15,CIFAR-1013和裁剪SVHN18的圖像數據集。每一個原型結合了BNN拓撲和不一樣的用例場景。咱們考慮了三種不一樣的BNN拓撲來對數據集進行分類以下:web 1）SFC和LFC是三層全鏈接的網絡拓撲，用於對MNIST數據集進行分類，使用不一樣數量的神經元來證實計算的準確性權衡(3.2節)。SF

>>阅读原文<<