圖像的SVD分解

圖中的內容大概包括： 1.假設A爲一個m*n的矩陣，證明 A T A A^TA ATA的對稱性和正定性，進而證明 A T A A^TA ATA爲對稱正定矩陣，纔可保證對角陣D的 λ i \lambda_i λi​均爲正數，纔可以開根號。 2. SVD分解在神經網絡中的應用，由200*100次變爲(10*100 + 10*200)次，在實際工作中，性能影響不大（之後可繼續finetune），但是參數

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