SVD用於圖像壓縮

最近學習線性代數的有關東西，在看到奇異值分解（svd）時，發現了一個在圖像壓縮上的應用。 奇異值分解：在線性代數中，我們知道對任意一個矩陣都存在奇異值分解，，其中U和V是標準正交矩陣，而是一個對角矩陣，每一個對角元是該矩陣的奇異值，奇異值指的是矩陣的特徵值開根號。其具體分解形式如下：   其中 將A展開得 將A看成一個圖像的矩陣，上面和式的每一個分量按大小排序，越大，說明越重要。而後面的權很小，可

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