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1、基礎網絡處理方法 PointwiseConv: DepthwiseConv: Ghost Module: 2、輕量化模型: (1)MobileNet v2 (2)ShuffleNet (3)ghostNet:由MobileNet演變而來,發現卷積過程中有冗餘,可以 Ghost Module和深度分離卷積就很類似? 3、卷積神經網絡 input layer 輸入層: ▲對輸入的圖像進行標準化 h
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