神經網絡彙總
1、基礎網絡處理方法 PointwiseConv： DepthwiseConv： Ghost Module： 2、輕量化模型： （1）MobileNet v2 （2）ShuffleNet （3）ghostNet：由MobileNet演變而來，發現卷積過程中有冗餘，可以 Ghost Module和深度分離卷積就很類似？ 3、卷積神經網絡 input layer 輸入層： ▲對輸入的圖像進行標準化 h
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