神經網絡小總結

5、神經網絡 優點：分類的準確度高;並行分佈處理能力強,分佈存儲及學習能力強，對噪聲神經有較強的魯棒性和容錯能力，能充分逼近複雜的非線性關係；具備聯想記憶的功能。 缺點：神經網絡需要大量的參數，如網絡拓撲結構、權值和閾值的初始值； 不能觀察之間的學習過程，輸出結果難以解釋，會影響到結果的可信度和可接受程度； 學習時間過長,甚至可能達不到學習的目的。 與機器學習的不同：機器學習的過程，就是通過訓練輸

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