統一分佈：指數模型家族

統一分佈：指數模型家族 本文講解和「指數分佈族」有關的統計計算。機器學習中應用的諸多概率模型都可以統一到「指數族分佈」下，這樣的統一省去了一些不必要的重複，也爲「廣義線性模型」(GLM) 奠定了基礎。 本文md源碼地址：AnBlog/統計和機器學習 文章目錄 統一分佈：指數模型家族 是什麼 字母的含義 把一些分佈的概率密度函數化成指數分佈族形式 伯努利分佈 多項伯努利分佈 (Multinoulli

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