廣義線性模型與指數分佈族

在機器學習領域，很多模型都是屬於廣義線性模型（Generalized Linear Model,GLM），如線性迴歸，邏輯迴歸，Softmax迴歸等。這篇文章廣義線性模型，並由它推導出線性迴歸，邏輯迴歸，Softmax迴歸的表達式。 廣義線性模型是基於指數分佈族的，所以我們先來看一下指數分佈族的一般形式： p(y;η)=b(y)exp(ηTT(y)−a(η)) 其中， η 爲自然參數， T(y)

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