指數分佈族 和 廣義線性模型

本節主要是我看了網易公開課上的Andrew Ng的機器學習公開課第四節所作的筆記加上本身的一些整理，將它發上來供參考，因爲水平有限，可能有錯誤。web 這節視頻中，Andrew Ng主要講了三個方面，分別是牛頓法，指數分佈家族和廣義線性迴歸（GLMS）。機器學習 本節介紹的指數分佈函數主要是爲廣義線性迴歸所服務的。廣義線性迴歸對迴歸值是隨機變量（這主要是由於偏差致使實際值y是隨機變量）的狀況下的建

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