特徵提高之特徵提取-基於文本數據的DictVectorizer，TfidfVectorizer在去掉停用詞和不去停用詞條件下的分析

1 特徵提取：逐條將原始數據轉化爲特徵向量的形式，其中涉及到數據特徵的量化表示dom 實驗數據：字典存儲數據性能 2 實驗代碼及結果截圖學習 #coding:utf-8 #導入樸素貝葉斯模型 from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB from sklearn.metrics import classification_report #導入新聞文本數

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