第一方數據定義、收集和處理

數據無處不在——咱們天天創造超過2.5艾字節（exabytes）的數據，研究人員預測到2025年將會有163澤字節(zettabytes)的數據。此外，還有許多種類的數據與企業有關。咱們有第一方，第三方，如今甚至還有第二方的數據。你如何瞭解和區分呢?

1、第一方vs.第二方vs.第三方數據區別？

1.什麼是第一方數據？

第一方數據是指企業直接從受衆(包括客戶、網站訪問者和社交媒體關注者)那裏收集的數據。「第一方」是指收集第一手數據用於從新定位的一方。簡言之，第一方數據是企業本身收集的消費者信息 - 換句話說，「擁有」。例如，一家企業可能擁有存儲在其在線CRM系統中的消費者的第一方數據。這類數據可能包含人口統計信息（姓名、練市方式、電子郵件地址等），購買歷史記錄，網站互動（僅來自公司網站）等。第一方數據的好處在於它針對的是企業現有的消費者，marketer能夠在這些自有數據上建立高度個性化的體驗。

當涉及到重定向時，第一方數據是最好的，由於數據直接來自您的受衆和客戶，一般被認爲是最有價值的。它不只是最有價值的，並且是你能夠免費獲得的，使它具備成本效益。它也相對容易收集和管理，特別是若是您使用數據管理平臺。圍繞第一方數據的隱私擔心是最小的，由於你確切地知道它來自哪裏，並且做爲一個營銷人員，你徹底擁有它。這使得數據在預測和預測將來的行爲趨勢時儘量可靠。它能夠由如下數據組成：

• 經過您的網站、應用程序、產品所採起的行爲或行動的數據

• CRM系統中的數據

• 來自你的社交媒體資料

• 來自您訂閱的電子郵件或產品的數據

• 調查的數據

• 客戶反饋數據

第一方數據爲王。控制第一方的數據應該是當前任何公司的優先事項，這些公司但願盈利、學習並利用這些資產來擴大有價值的受衆，加深與消費者的接觸，並在營銷工做中提升ROI。

除了第一方數據，您可能還熟悉術語「第二方數據」，甚至「第三方數據」。

2.第二方數據：

第二方數據是你本身沒有收集的第一方數據——換句話說，你使用的數據是二手的。第二方數據有時會在可信的合做夥伴之間共享，若是對雙方業務都有利，這些合做夥伴會達成協議，分享對受衆的看法。例如，若是軟件公司與代理合做夥伴合做轉售其產品，則軟件公司可能與代理共享其第一方數據，代理合做夥伴會將其用做第二方數據，以鎖定和吸引新客戶。

第二方數據相似於第一方數據，但它來自於您本身的受衆以外的源。它能夠包括來自許多相同來源的數據，如:

• 活動網站

• 手機應用程序使用

• 社交媒體

• 客戶調查

雖然與第一方和第三方數據相比，第二方數據是一個相對較新的概念，但若是您找到了正確的數據集，它可能很是有用，所以值得研究。

如何得到第二方數據：爲了得到第二方數據，你須要去擁有它的企業直接從他們那裏購買。找一家你須要其數據的企業，與他們創建關係並協商交易。買方和賣方必須事先就類型、價格、如何得到以及任何其餘銷售條款達成一致。賣方可能向其餘企業提供特定的數據點、受衆或層次結構。

3.第三方數據：

第三方數據是您從外部來源購買的數據，而不是該數據的原始採集器。相反，您能夠從大型數據聚合器購買它，這些數據聚合器從生成它的其餘各類平臺和網站提取數據。這些聚合器向發佈者和其餘數據全部者支付第一方數據的費用。而後，聚合器將其收集到一個大型數據集中，並將其做爲第三方數據sell。許多不一樣的公司都銷售這類數據，並且能夠經過許多不一樣的途徑訪問這些數據。

在彙總這些數據以後，提供者根據行業、受衆行爲和興趣以及人口統計學特徵(如年齡和性別)將這些數據分門別類。而後，將每一個類別細分爲特定的部分，而後買家選擇他們想從買家那裏購買的特定部分。第三方數據段的名稱和內容因供應商而異，所以您須要瞭解您購買的是什麼，以及它來自何處，而後才能爲您的活動提供動力。

第三方數據一般被收集、整合並與企業交易，以幫助它們創建觀衆洞察力，從而創建有效的AD和重定向策略，但因爲它不是從實際客戶收集的，而是提供給競爭對手的，所以它實際上有多大用處還有待商榷。

第二方和第三方數據是數據管理平臺很重要的一部分。可是更好地利用您的時間和資源來收集關於您本身的客戶和站點訪問者的第一放數據，以幫助您制定策略能夠得到更好的結果。所以，下面咱們將着重討論企業應如何收集、搭建和利用第一方數據？由於它是創建以消費者爲中心的營銷策略的堅實基礎。

2、如何收集第一方數據？

第一方數據是經過在您的網站、產品或社交媒體概要文件中添加一個要素來收集的，該要素收集關於行爲和行動的信息，並記錄在您的CRM或CDP中。當訪問者登陸或點擊您的網站、查看您的產品、參與社交媒體帖子或填寫調查問卷時，這些數據均可以由企業收集。若是您有一個CRM，您可使用它將從不一樣來源得到的數據收集到一個地方。一旦您在系統中擁有了全部的信息，您就能夠一塊兒管理、分析和激活這些信息，從而全面瞭解您的客戶。

3、如何使用第一方數據?

第一方的數據因其質量而具備很高的價值。由於你直接從源頭收集，直接來自你的受衆，你知道它是準確的，知道它與你的業務相關。第一方數據的另外一個好處是，圍繞它的隱私擔心保持最小，由於你確切地知道它來自哪裏。因爲第一方數據的高質量，特別是marketer要知道如何使用第一方數據。

1.預測將來的模式

第一組數據的準確性和相關性使您可以滿懷信心地預測將來的模式，例如受衆行爲。例如，若是你是一名marketer，而你的數據顯示，某個特定的用戶訪問了關於購買籃球鞋的網頁，並在他們的購物車中放置了一雙，那麼你能夠推斷他們未來可能會購買籃球鞋。相反，若是你的受衆不多點擊橫幅AD，但常常參與視頻AD，你知道他們更喜歡視頻AD，並且未來會繼續喜歡它們。這些洞察可讓你選擇更能吸引觀衆的AD。

2.得到觀衆的看法

即便你的受衆相對較少，第一方數據也能給你提供有價值的看法。您能夠分析您的數據，找出您的客戶具備的共同特徵，並使用的受衆優化器構建初始受衆，以包含一樣具備這些特徵的新客戶。你能夠擴大你的受衆，提升你的洞察力，發展你的業務。

3.個性化內容和AD

您還可使用第一方數據來個性化向特定用戶顯示的內容或AD。你從網站訪問者那裏收集的數據會讓你更好地瞭解他們的興趣和需求，讓你爲他們提供個性化的內容。例如，您有關於不一樣主題的各類促銷視頻，但願與潛在客戶共享，做爲入站營銷策略的一部分。經過查看用戶過去瀏覽過的內容的數據，您能夠肯定用戶的興趣，並向他們發送關於科學、體育、音樂、時尚、天然、健康或他們感興趣的任何領域的視頻。

4、如何有效地使用第一方數據？

第一方數據用於經過AD、培養和銷售過程從新定位受衆。它還被用來了解一個理想的或最合適的客戶是什麼樣的，瞭解更多關於如何接觸新受衆，以及如何關閉那些熟悉你的品牌或網站或社交媒體的那些將來可能成爲你的客戶的訪問者。如下五種方法能夠充分利用第一方數據。

1.肯定哪些信息準確是重要的

一般狀況下麻煩是這樣的：marketer有不少（潛在無用的）信息。爲了應對這個問題，marketer必須儘早決策收集，組織和分析哪些數據來知足將來的戰略營銷和業務目標。

在考慮該如何收集第一方數據前需先慮你可能須要開始個性化營銷溝通的渠道，例如Email。這樣收集消費者的姓名和他們的Email地址就成爲了起點，而後能夠從那裏構建你的第一方數據集。

2.清理並結構化你的數據

清洗過的Email列表對Email營銷人員有益。對於其餘的消費者數據（例如，消費者姓名，電話號碼，聯繫地址，購買次數，網站訪問次數，電子郵件點擊次數等）也是如此。比清潔更重要的是–結構化你的數據，這將對於市場營銷，銷售和服務團隊來講是一個巨大的福音。

根據美國證券交易委員會的說法，「結構化數據是被人和計算機可識別和可訪問的標準化數據的數據。」PCMag.com補充說，該結構化數據「能夠在電子文件中當即識別，例如做爲以行（記錄）和列（字段）結構化的關係數據庫。「（PCMag.com是對最新技術進行嚴格審查的領導者， 幫助銷售費作出更好的購買決策）

簡而言之，結構化的數據意味着通過組織的數據，以便市場營銷和其餘團隊可以輕鬆訪問，理解和使用它。

3.肯定誰有權訪問第一方數據的權限

保護消費者數據是一項重大責任，一般不是企業中的每一個人均可以開放這種特權。管理對數據的訪問不只是一個隱私問題（想一想GDPR《通用數據保護條例》），並且它也是一種聰明的商業實踐。

4.查找第一方數據和消費者接觸點之間的重疊

正如咱們前面提到的，第一方數據只是數據迷宮中的一部分，但你仍然可使用它來奠基有意義的消費旅程的基礎。例如，以你現有的電子郵件訂閱用戶爲例。當你向他們發送電子郵件並查看他們如何點擊某些內容時，你就能夠開始使用這些用戶行爲信息構建他們的我的畫像。這些電子郵件的交互信息能夠用來爲消費者發送個性化的內容或提供特定的產品折扣信息。

5.使用第一方數據擴大你的受衆

若是你是一個聰明的數據收集者，你可能會從你的數據中瞭解你的受衆和他們的喜愛。 雖然你能夠向他們發送1對1消息，例如個性化電子郵件，但你也可使用現有的第一方數據來擴展目標消費者。

例如，可使用你收集的消費者信息在Facebook上建立相似的受衆羣體，這一功能可幫助你在Facebook找到相似的受衆羣體。 如今，您能夠運行有針對性的Facebook廣告活動，在更大範圍內投放你的廣告，這只是一個應用示例，你還能夠在更多媒體上根據第一方數據進行受衆拓展。

第一方數據只是你旅程的開始。 一旦你創建了提供個性化信息的基礎，你就能夠開始着手搭建第二方和第三方數據，得到比以往更多的增強消費者與企業的交互渠道。

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