循環神經網絡（RNN）學習研究（一）
循環神經網絡的來源就是爲了刻畫一個序列當前的輸出與之前信息之間的關係。從網絡結構上看，循環神經網絡會記憶之前的信息，並利用之前的信息影響後面結點的輸出。通過觀察循環神經網絡結構可以發現，在理論上可以把同一神經網絡無限複製的結果。正如卷積神經網絡在不同空間位置共享參數，循環神經網絡是在不同時間 位置共享參數，從而可以使用有限長的序列處理任意長度的序列。 直接上代碼解釋RNN及其輸出結果： #
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