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初學RNN(循環神經網絡)
時間 2021-01-19
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爲什麼需要RNN 神經網絡可以當做是能夠擬合任意函數的黑盒子,只要訓練數據足夠,給定特定的x,就能得到希望的y。將神經網絡模型訓練好之後,在輸入層給定一個x,通過網絡之後就能夠在輸出層得到特定的y。 其他神經網絡前一個輸入和後一個輸入是完全沒有關係的。但是,某些任務需要能夠更好的處理序列的信息,即前面的輸入和後面的輸入是有關係的。通常用在自然語言處理領域中,爲了解決一些這樣類似的問題,能夠更好的處
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