初學RNN（循環神經網絡）
爲什麼需要RNN 神經網絡可以當做是能夠擬合任意函數的黑盒子，只要訓練數據足夠，給定特定的x，就能得到希望的y。將神經網絡模型訓練好之後，在輸入層給定一個x，通過網絡之後就能夠在輸出層得到特定的y。 其他神經網絡前一個輸入和後一個輸入是完全沒有關係的。但是，某些任務需要能夠更好的處理序列的信息，即前面的輸入和後面的輸入是有關係的。通常用在自然語言處理領域中，爲了解決一些這樣類似的問題，能夠更好的處
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