Scikit-Learn學習筆記——樸素貝葉斯

樸素貝葉斯 樸素貝葉斯模型是一組很是簡單快速的分類方法啊，一般適用於維度很是高的數據集。由於運行速度快，並且可調參數少，所以很是適合爲分類問題提供快速粗糙的基本方案。之因此成爲「樸素」或「樸素貝葉斯」，是由於若是對每一種標籤的生成模型（用於計算每一個標籤的 P(特徵|Li) P ( 特 徵 | L i ) 進行很是簡單的假設，就能找到每種類型生成模型的近似解，而後就可使用貝葉斯分類。python

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