樹莓派+miniconda3+opencv3.3+tensorflow1.7踩坑總結

轉載自：https://blog.csdn.net/tju_cc/article/details/80024721

樹莓派+miniconda3+opencv3.3+tensorflow1.7踩坑總結

2018-04-20 23:52:37 Holy_C 閱讀數 4691更多

分類專欄： 環境搭建

 

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        習慣了conda的管理方式，上手樹莓派固然仍是想用conda。作一個目標識別（object detection）的項目，固然少不了opencv，鑑於tensorflow開源了objective detection的api，有采用mobilenet的版本，所以這裏筆者選擇tensorflow的深度學習框架。最後安裝的版本爲：opencv3.3.0（3.3之後集成了dnn模塊）+tensorflow1.7.0（object detection api 的調用須要1.4以上）。話很少說，開始踩坑，若有錯誤，感謝指正。

0. 系統安裝

參考 http://bbs.eeworld.com.cn/thread-503614-1-1.html?_t=t

遠程桌面鏈接 https://blog.csdn.net/wsj_wsj_123/article/details/72353892

換國內軟件源 http://www.javashuo.com/article/p-zocosujd-nm.html

dfrobot 3.5tft屏 http://wiki.dfrobot.com.cn/index.php?title=(SKU:DFR0428)3.5%22_TFT_Touchscreen_for_Raspberry_Pi

1. miniconda3的安裝。

        首先安裝wget和bzip2

    sudo apt-get update     sudo apt-get install -y wget bzip2

        而後下載安裝腳本

    wget https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-armv7l.sh #這裏是保存到當前路徑 -O /path/name 指定路徑及文件名

       運行安裝腳本

    bash Miniconda3-latest-Linux-armv7l.sh

       而後回車回車回車...etc（注意中間有兩次輸入，第一次是是否贊成，yes，第二次是添加到環境變量，yes，不然本身添加到環境變量：sudo nano /home/pi/.bashrc # -> add: export PATH="/home/pi/miniconda3/bin:$PATH" # 根據本身的安裝路徑修改）

重啓下shell，而後conda list一下，顯示出當前已裝好的包，即安裝成功。

       python一下，發現是3.4版本，這還挺坑，不過也沒有找到3.5版本的，歡迎補充。

       安裝前，能夠創建一個環境方便管理各類python

conda create -n name python=3.4 source activate name 

        激活環境

source activate name # source deactivate #關閉

2. opencv的安裝。

        這個包import沒錯，用的時候報錯，編譯方法參考：點擊打開連接等我裝好conda版再作修正

       opencv從3.3開始支持dnn模塊，因此選擇安裝opencv3.3，直接conda install 是沒有的。而後我去https://anaconda.org查了一番，找armv7l平臺-python3.4-opencv3.3。找到了這個https://anaconda.org/lisaong/opencv是能夠的。

        須要安裝一些依賴，省得之後受苦（不裝依賴也能裝上opencv）。

# 安裝基本的依賴項： sudo apt-get install -y build-essential cmake pkg-config #編譯用，這裏彷佛用不到 # 安裝和圖像相關的庫： sudo apt-get install -y libjpeg-dev libtiff5-dev libjasper-dev libpng12-dev # 安裝視頻IO包： sudo apt-get install -y libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev libgstreamer0.10-0-dbg libgstreamer0.10-0 libgstreamer0.10-dev libv4l-0 libxvidcore-dev libx264-dev # 安裝highgui相關的依賴庫： sudo apt-get install -y libgtk2.0-dev # 安裝opencv進階依賴庫，操做矩陣等： sudo apt-get install -y libatlas-base-dev gfortran #這玩意pip裝的numpy1.14須要

（若是你要安裝tensorflow，請在這裏跳轉到第三步先安裝tensorflow，由於pip裝的是numpy1.14，而conda裝opnecv是1.19，並且1.14會報錯）

3. tensorflow安裝。

裝這個裝到吐血啊!github上的whl是py35和py27的，pip直接裝的是1.1.0版本的，mmp哦。

最後成功的版本：http://ci.tensorflow.org/view/Nightly/job/nightly-pi-python3/從這裏下載tensorflow-1.7.0-cp34-none-any.whl，而後pip install tensorflow-1.7.0-cp34-none-any.whl，若是還報錯，聽天由命吧。我是成功了......

 

       總結：由於懶，因此不想編譯安裝這兩個包，結果是今天一下午共重裝了4次樹莓派系統，最終「莫名其妙」的裝好了環境，都可正常使用，僅供參考。缺點：（tensorflow用pip裝，其餘用conda，挺亂的）。同時，由於新系統帶的python3.5，所以探索中裝好了它的tensorflow，等裝好opencv再寫一次原python3.5上的opencv3.3+tensorflow1.7安裝踩坑歷程。

        感謝您的閱讀，沒了。