GraphSAINT:基於子圖採樣,在大規模圖數據上實現的歸納學習方法

目錄 1.論文資料 2.傳統GNN挑戰:鄰居爆炸(Neighbor Explosion) 3.現有方法:圖採樣 4.GraphSAINT:截然不同的採樣的視角 4.1.算法流程 4.2.子圖採樣 4.3.實驗結果:優於GCN, SAGE... 參考文獻 1.論文資料 作者:曾涵清博士,南加州大學 論文:在 ICLR 2020 上發表了GraphSAINT: Graph Sampling Based
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