【樸素貝葉斯分類】原理及python程序示例

一、基本原理 1.1 貝葉斯公式 有訓練集T={(x1,y1),(x2,y2)……,(xn,yn)},由P(X,Y)獨立同分布產生。X爲輸入空間，即樣本的屬性。Y爲輸出空間，即樣本的分類結果，設有k類，每類爲ck。套用貝葉斯公式可得：python 其中P(Y=ck|X=x)爲後驗機率，P(Y=ck)爲先驗機率，P(X=x|Y=ck)爲後驗機率或似然機率，P(X=x)爲先驗機率。因爲假設數據是獨立同

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