千呼萬喚始出來，猶抱琵琶半遮面,揭開HMM的神祕面紗

什麼是時序模型 比如說圖像,一個人的特徵等都是非時序類型的 股票價格,說話的語音,文本,溫度等都是時序類型 傳統模型使用HMM/CRF即可解決問題 但是由於硬件的心呢個提升,現在主流RNN/LSTM等深度學習模型 什麼是HMM 他是Directed+Generate model並存的 HMM 的參數( Z I Z_I ZI​是離散性) 以單詞詞性預測爲例來說明問題 θ = ( A , B , π

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