JavaShuo
欄目
標籤
Neural Relation Extraction with Selective Attention over Instances閱讀筆記
時間 2020-12-24
原文
原文鏈接
1. 概述 關係提取(RE):是從純文本生成關係數據的過程,是NLP中的一項重要任務。 遠程監督方法的句子中人物關係數據存在很多噪聲(錯誤標記),因此,本文提出基於句子的注意力CNN模型,在多個實例上構建句子級別的注意,力這有望在動態地減少那些噪聲實例的權重。 Knowledge base(簡稱kb):數據庫。如freebase、DBpedia、YAGO 2. 相關研究 (Zeng et al。,
>>阅读原文<<
相關文章
1.
《Neural Relation Extraction with Selective Attention over Instances》閱讀筆記
2.
[ACL2016]Neural Relation Extraction with Selective Attention over Instances
3.
《Neural Relation Extraction with Selective Attention over Instances》淺析
4.
關係抽取專題(四)--Neural Relation Extraction with Selective Attention over Instances
5.
關係抽取 ---Neural Relation Extraction with Selective Attention over Instances
6.
cnn多實例attention選擇的句子關係分類提取Neural Relation Extraction with Selective Attention over Instances
7.
【論文筆記】Neural Relation Extraction with Multi-lingual Attention
8.
閱讀筆記 Fine-Grained Temporal Relation Extraction
9.
《Reasoning about Entailment with Neural Attention》閱讀筆記
10.
Ensemble Neural Relation Extraction with Adaptive Boosting
更多相關文章...
•
RSS 閱讀器
-
RSS 教程
•
PHP 實例 - AJAX RSS 閱讀器
-
PHP教程
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
•
JDK13 GA發佈:5大特性解讀
相關標籤/搜索
閱讀筆記
extraction
selective
relation
instances
neural
attention
閱讀
讀書筆記
論文閱讀筆記
MyBatis教程
Redis教程
Thymeleaf 教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
部署Hadoop(3.3.0)僞分佈式集羣
2.
從0開始搭建hadoop僞分佈式集羣(三:Zookeeper)
3.
centos7 vmware 搭建集羣
4.
jsp的page指令
5.
Sql Server 2008R2 安裝教程
6.
python:模塊導入import問題總結
7.
Java控制修飾符,子類與父類,組合重載覆蓋等問題
8.
(實測)Discuz修改論壇最後發表的帖子的鏈接爲靜態地址
9.
java參數傳遞時,究竟傳遞的是什麼
10.
Linux---文件查看(4)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
《Neural Relation Extraction with Selective Attention over Instances》閱讀筆記
2.
[ACL2016]Neural Relation Extraction with Selective Attention over Instances
3.
《Neural Relation Extraction with Selective Attention over Instances》淺析
4.
關係抽取專題(四)--Neural Relation Extraction with Selective Attention over Instances
5.
關係抽取 ---Neural Relation Extraction with Selective Attention over Instances
6.
cnn多實例attention選擇的句子關係分類提取Neural Relation Extraction with Selective Attention over Instances
7.
【論文筆記】Neural Relation Extraction with Multi-lingual Attention
8.
閱讀筆記 Fine-Grained Temporal Relation Extraction
9.
《Reasoning about Entailment with Neural Attention》閱讀筆記
10.
Ensemble Neural Relation Extraction with Adaptive Boosting
>>更多相關文章<<