關係抽取 ---Neural Relation Extraction with Selective Attention over Instances

這篇關係抽取的論文來自清華大學的劉知遠教授團隊，是2016年關係抽取最經典的nn模型   運用attention機制來儘量減輕錯誤label的負面影響； 運用CNN將關係用sentence embedding的語義組合來表示，以此充分利用訓練知識庫的信息。 講解參考：https://blog.csdn.net/xg123321123/article/details/53218870 給出了一組句子

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