cnn多實例attention選擇的句子關係分類提取Neural Relation Extraction with Selective Attention over Instances

作者提供代碼在https://github.com/thunlp/OpenNRE網址 主要技術：          文章主要是通過一對實體和對應的多個包含實體對的句子實例作爲訓練數據集，對訓練句子多個實例進行多層卷積然後得到表示編碼，然後通過,對句子進行權重分配，來表示不同句子對兩個實體關係分類的貢獻不同。       主要是一些老的方法避免不了錯誤數據以及噪聲的影響，由此提出的句子級別atten

>>阅读原文<<