LightGBM

這篇文章是LightGBM工作原理的概念性概述。 假設我們已經熟悉決策樹增強算法，以專注於LightGBM方面，這些方面可能與其他增強包有所不同。 如果需要學習決策樹可以參考我的決策樹文章。 優化速度和內存使用 許多提升工具使用基於預排序的算法（例如xgboost中的默認算法）進行決策樹學習。 這是一個簡單的解決方案，但不容易優化。 LightGBM使用基於直方圖的算法，該算法將連續特徵（屬性）值

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