主流監督式機器學習分類算法

主流監督式機器學習分類算法的性能比較 姓名：歐陽qq     學號：169559 摘要：機器學習是未來解決工程實踐問題的一個重要思路。本文采比較了目前監督式學習中幾種主流的分類算法（決策樹、SVM、貝葉斯、KNN、隨機森林、AdaBoost）對UCI波形數據集的分類效果。利用Python的Skilearn開源包搭建分類器，以UCI波形數據集中的前3000個樣本作爲訓練集，後2000個作爲測試集，分

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