機器學習-分類、迴歸、迴歸樹、GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）
一，分類與迴歸 分類（classification）與迴歸（regression）本質上是相同的，直觀的不同之處在於輸出結果是否連續。 引用Andrew Ng的Machine Learning課程給出的定義： Supervised learning problems are categorized into "regression" and "classification" problems. I
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