[更新ing]sklearn(十四)：Support Vector Machines *
SVM可以用於classification，regression，outlier detection。 SVM優缺點 SVM的優點： SVM在高維數據上也非常有效。 當n_features > n_samples，SVM依然有效。 SVM的決策函數只由支持向量機決定，因此，SVM無需存儲所有的training data，從這一點來講，SVM的空間複雜度較低。 SVM能夠利用kernel trick
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